機械学習入門勉強会


京大 河原研・黒橋研 を中心に、機械学習の基礎を復習し、実際の実装を行ってみるという勉強会を開催しています。
教科書を 自然言語処理のための機械学習入門 とし、輪講→各自で実装→実装のレビューを行います。
興味のある方は所属を問わず歓迎しますので、吉野(yoshino [at] ar.media.kyoto-u.ac.jp)までご連絡下さい。

日程

Day内容実装課題担当場所
8/11(Wed) 13:00-クラスタリング混合正規分布による
bi-gramクラスタリング		Neubig黒橋研ミーティングルーム
8/23(Mon) 13:00-ナイーブベイズ分類器ナイーブベイズ分類器による
Twitter発言者推定		吉野河原研ミーティングルーム
(総合研究5号館304)
9/8(Wed) 13:00-SVM
(サポートベクターマシン)		TinySVMまたはSVM Lightによる
文書分類		萩行河原研ミーティングルーム
(総合研究5号館304)
9/21(Tue) 10:00-対数線形モデルMovieReview Dataのネガポジ分類大友黒橋研ミーティングルーム
10/5(Tue) 16:30-HMM
(隠れマルコフモデル)		実装課題はCRFとまとめます吉野河原研ミーティングルーム
(総合研究5号館304)
10/12(Tue) 17:00-CRF(条件付確率場)HMM及びCRFによる品詞推定萩行河原研ミーティングルーム
(総合研究5号館304)
10/26(Tue) 17:00-実装レビュー各自ppt１枚程度の資料を用意-河原研ミーティングルーム
(総合研究5号館304)
11/8(Tue) 17:00-ノンパラメトリックベイズベイジアンHMM
教師無し品詞推定		Neubig河原研ミーティングルーム
(総合研究5号館304)