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Tutorial

チュートリアル等で作成した資料・解説です。
参考になった、コメント、感想、気になった点等あればご連絡頂けると幸いです。

This page contains documents or slides for my tutorial. If you have some comments for this page, please send me an email.

機械学習入門(Introduction of Machine Learning in NLP)

初心者向けの機械学習入門です。

This documents is Introduction to Machine Learning for natural language processing beginner.

LIBLINEARを用いた機械学習入門（単語分割）　第一回
An Introduction to Machine Learning with LIBLINEAR (Word Segmentation)

機械学習を自然言語処理の分類問題に適用する入門ドキュメントです。
LIBLINEARという実装を用いて、自動単語分割モデルの学習を行います。

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言語モデル演習(Language Model exercise)

河原研でM1向けに行っている言語モデル演習の資料です。

言語モデルの概要 単語bi-gramモデル・エントロピー

言語モデルの基礎、文字n-gramモデル、単語n-gramモデル、未知語モデルについて扱います。
また、言語モデルの評価としてエントロピーとカバレージについて扱います。

We talk about language modeling (character based LM, word based LM and unknown word model) in this slides.
Adequacies of LM (entropy and coverage) are discussed.

日本語　English

最大エントロピーモデル（対数線形モデル）による単語分割

最大エントロピーモデル（対数線形モデル）の実装と、単語分割の問題への適用を扱います。
LIBLINEARを用いた機械学習入門（単語分割）を先に読むことをお勧めします。

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国際会議報告(International Conference Report)

2011/6/17--18,19--22に行われたSIGDIAL,ACLの報告です。
SIG-SLUDの第63回研究会、NLP若手の会 第6回シンポジウムで発表したものをまとめたものです。

PDF　※SIG-SLUDのサイトに飛びます

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